Intelligence artificielle et science des données

Nouvelles de la recherche


Mégadonnées et vision d’ensemble: Voici le Dr Alan Forster
décembre 7, 2022 - Il y a vingt ans, le Dr Alan Forster travaillait à l’Université Harvard lorsqu’il a décidé de se joindre à l’équipe de L’Hôpital d’Ottawa. À l’époque, beaucoup d’hôpitaux étaient à la poursu
Diagnostiquer et traiter la maladie de Parkinson plus tôt grâce à un modèle mathématique
septembre 23, 2022 - Un modèle mathématique novateur créé par des chercheurs à L’Hôpital d’Ottawa pourrait un jour aider à prévenir et à traiter tôt la maladie de Parkinson.
Une équipe met au point un modèle de reconnaissance des formes assisté par l’IA pour diagnostiquer les anomalies congénitales dans les échographies fœtales
juillet 14, 2022 - L’intelligence artificielle est sur le point d’engendrer une transformation majeure dans le domaine des soins de santé dans le monde. Les apports de l’IA en médecine pourraient produire des effets plus importants que n’en a produits le d
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Chercheurs


Nom Nomination scientifique Maladies, troubles et populations Recherche et approches cliniques
Aviv, Richard
MBChB, FRCR (UK), FRCPC, dABR
Chercheur clinicien
(Neurosciences)
Accident vasculaire cérébral (AVC), Cancer de la tête et du cou, Cancer du cerveau, Déficience cognitive vasculaire, Hémorragie sous-arachnoïdienne, Maladie cérébrale et neuromusculaire, Maladie vasculaire, cardiaque et métabolique, Sclérose en plaques, Traumatisme cérébral Amélioration de la qualité, Bioinformatique, Biomarqueurs, Économie de la santé, Essais à répartition aléatoire par grappes, Imagerie, Impression en 3D, Intelligence artificielle et science des données, Mégadonnées, Modèles de maladies, Recherche clinique, Recherche fondamentale, Recherche translationnelle, Sécurité des patients, Technologie de la santé
Berardi, Philip
MD, PhD, FRCPC
Chercheur clinicien
(Thérapeutique anticancéreuse)
Anémie, Cancer, Cancer du sang, COVID-19, Drépanocytose (anémie à cellules falciformes), Équité en santé, Santé des aînés, Thalassémie, Thrombosis / thromboembolism, Troubles hémorragiques, Vieillissement Bioinformatique, Biologie moléculaire et cellulaire, Biomarqueurs, Biothérapies pour le cancer, Cellules souches, Épigénétique, Expression génique, Génétique, Génomique, Immunothérapie, Intelligence artificielle et science des données, Recherche fondamentale, Recherche translationnelle, Thérapie cellulaire
Bose, Gauruv
MD, FRCPC
Scientifique adjoint
(Neurosciences)
Maladies autoimmunes du système nerveux, Sclérose en plaques Biomarqueurs, Économie de la santé, Essais cliniques, Études de cohortes, Intelligence artificielle et science des données, Règles de décision clinique
Brand, Marjorie
PhD
Scientifique principale
(Médecine régénératrice)
Cancer du sang, Drépanocytose (anémie à cellules falciformes), Maladie vasculaire, cardiaque et métabolique, Thalassémie Bioinformatique, Biologie des systèmes, Biologie moléculaire et cellulaire, Cellules souches, Épigénétique, Expression génique, Génomique, Imagerie, Intelligence artificielle et science des données, Modèles de maladies, Modèles transgéniques/inactivés, Organismes modèles, Protéomique, Recherche fondamentale
Diallo, Jean-Simon
PhD
Scientifique principal
(Thérapeutique anticancéreuse)
Cancer, COVID-19, Maladie infectieuse Biologie moléculaire et cellulaire, Biothérapies pour le cancer, Immunisation, Immunothérapie, Immunothérapie contre le cancer, Intelligence artificielle et science des données, Mise au point de médicaments, Recherche fondamentale, Recherche translationnelle, Thérapie génique, Virothérapie, Virus oncolytiques
Hawken, Steven
PhD
Scientifique principal
(Épidémiologie clinique)
Santé des populations, Santé globale, Santé des nouveau-nés et des enfants, Grossesse Biomarqueurs, Immunisation, Intelligence artificielle et science des données, Mégadonnées, Recherche sur les services de santé, Biostatistique, Épidémiologie, Méthodes de recherche en santé
Klein, Ran
PhD
Chercheur clinicien
(Épidémiologie clinique)
Cancer, Maladie cardiaque, Maladie vasculaire, cardiaque et métabolique Biomarqueurs, Imagerie, Intelligence artificielle et science des données, Recherche fondamentale, Règles de décision clinique, Technologie de la santé
Manuel, Douglas
MD, MSc, FRCPC
Scientifique principal
(Épidémiologie clinique)
Accident vasculaire cérébral (AVC), Alzheimer, Cancer, COVID-19, Déficience cognitive vasculaire, Démence, Diabète, Équité en santé, Fragilité, Maladie infectieuse, Maladie vasculaire, cardiaque et métabolique, Obésité, Parkinson, Santé des aînés, Santé des immigrants et des réfugiés, Santé des personnes défavorisées, Santé des populations, Santé globale, Vieillissement Bioinformatique, Biostatistique, Épidémiologie, Intelligence artificielle et science des données, Mégadonnées, Méthodes de recherche en santé, Prévention, Recherche sur les services de santé, Santé numérique et mobile, Santé publique
McIsaac, Daniel
MD, MPH, FRCPC
Scientifique
(Épidémiologie clinique)
Douleur, Fragilité, Santé des aînés, Santé des populations, Vieillissement Amélioration de la qualité, Anesthésiologie, Biostatistique, Chirurgie, Engagement des patients, Épidémiologie, Essais cliniques, Études de cohortes, Évaluation des risques, Intelligence artificielle et science des données, Médecine périopératoire, Mégadonnées, Recherche clinique, Recherche sur les services de santé, Revues systématiques, Santé numérique et mobile, Santé publique
Perkins, Theodore
PhD
Scientifique principal
(Médecine régénératrice)
Cancer, Dystrophie musculaire, Maladie cérébrale et neuromusculaire, Maladie neuromusculaire, Troubles musculosquelettiques Bioinformatique, Biologie des systèmes, Biomarqueurs, Biostatistique, Cellules souches, Épigénétique, Expression génique, Génétique, Génomique, Intelligence artificielle et science des données, Médecine régénératrice, Mégadonnées, Protéomique, Recherche fondamentale, Recherche translationnelle
Presseau, Justin
PhD
Scientifique principal
(Épidémiologie clinique)
COVID-19, Diabète, Maladie de la rétine Amélioration de la qualité, Engagement des patients, Intelligence artificielle et science des données, Méthodes qualitatives, Psychométrie, Transfusions, Transplantation, Comportement, Psychologie, Changement de comportement chez les professionnels, Application des connaissances et recherche sur la, Promotion de la santé, Essais à répartition aléatoire par grappes, Sondages
Ramsay, Timothy
PhD
Scientifique principal
(Épidémiologie clinique)
Alzheimer, Anxiété, Ataxie, Autisme, Cancer colorectal, Cancer de l’ovaire, Cancer du poumon, Choc septique, Commotion, Dégénérescence maculaire, Démence, Dépendance, Dépression, Dystonie, Dystrophie musculaire, Fibrose kystique, Grippe, Hypertension pulmonaire, Maladie cérébrale et neuromusculaire, Maladie du rein, Maladie pulmonaire obstructive chronique, Maniacodépression, Myasthénie grave, Obésité, Parkinson, Santé des Autochtones, Santé des hommes, Santé des immigrants et des réfugiés, Sclérose en plaques, Sclérose latérale amyotrophique, Traumatisme médullaire, Trouble du déficit de l’attention avec hyperactivi, VIH Amélioration de la qualité, Biomatériaux, Biostatistique, Changement de comportement chez les professionnels, Chirurgie, Comportement, Épidémiologie, Essais cliniques, Études de cohortes, Évaluation des risques, Immunisation, Immunothérapie, Intelligence artificielle et science des données, Médecine régénératrice, Méthodes de recherche en santé, Méthodes qualitatives, Mise au point de médicaments, Outils d’aide à la prise de décisions pour les pat, Pharmacie, Pharmacologie, Prévention, Prise de décisions commune, Promotion de la santé, Psychologie, Psychométrie, Réadaptation, Recherche clinique, Recherche sur les services de santé, Recherche translationnelle, Règles de décision clinique, Revues systématiques, Santé publique, Soins critiques, Soins palliatifs, Sondages, Technologie de la santé, Thérapie cellulaire, Transfusions, Transplantation, Urgentologie, Virothérapie
Sachs, Adam
MD, MA, FRCSC
Scientifique adjoint
(Neurosciences)
Sclérose latérale amyotrophique, Traumatisme médullaire, Parkinson Intelligence artificielle et science des données, Essais cliniques, Imagerie, Neurostimulation, Chirurgie
Santos, Marlise
MD (FRCPC), MSc, MPH
Chercheuse clinicienne
(Épidémiologie clinique)
Accident vasculaire cérébral (AVC), Alzheimer, Anxiété, Ataxie, Cancer, Cancer de la tête et du cou, Cancer du cerveau, Cancer du sang, Commotion, Déficience cognitive vasculaire, Démence, Dépression, Drépanocytose (anémie à cellules falciformes), Équité en santé, Hémorragie sous-arachnoïdienne, Incapacités intellectuelles, Maladie autoimmune, Maladie cérébrale et neuromusculaire, Maladie chronique, Maladie infectieuse, Maladie vasculaire, cardiaque et métabolique, Maladies autoimmunes du système nerveux, Parkinson, Santé des personnes défavorisées, Santé des populations, Santé globale, Sclérose en plaques, Thrombosis / thromboembolism, Traumatisme, Traumatisme cérébral, Traumatisme médullaire Amélioration de la qualité, Biostatistique, Biothérapies pour le cancer, Chirurgie, Comportement, Économie de la santé, Épidémiologie, Essais cliniques, Essais pragmatiques, Études de cohortes, Imagerie, Intelligence artificielle et science des données, Méthodes de recherche en santé, Méthodes qualitatives, Prévention, Prise de décisions commune, Recherche clinique, Recherche fondamentale, Recherche sur les services de santé, Règles de décision clinique, Revues systématiques, Santé publique, Sécurité des patients, Soins critiques, Sondages, Technologie de la santé
Seely, Andrew
MD/PhD
Scientifique
(Épidémiologie clinique)
COVID-19 Intelligence artificielle et science des données, Soins critiques
Stanford, William
PhD
Scientifique principal
(Médecine régénératrice)
Cancer, Cancer du poumon, Cancer du sang, COVID-19, Lymphangioléiomyomatose, Maladie vasculaire, cardiaque et métabolique, Vieillissement Biologie des systèmes, Biologie moléculaire et cellulaire, Cellules souches, Intelligence artificielle et science des données, Médecine régénératrice
Tanuseputro, Peter
MD, MHSc, CCFP, FRCPC
Scientifique
(Épidémiologie clinique)
Alzheimer, COVID-19, Démence, Santé des aînés, Santé des populations, Vieillissement Application des connaissances et recherche sur la, Épidémiologie, Évaluation des risques, Intelligence artificielle et science des données, Mégadonnées, Méthodes de recherche en santé, Recherche sur les services de santé, Santé publique, Soins palliatifs
Thiruganasambandamoorthy, Venkatesh
MBBS, CCFP-EM, MSc
Scientifique principal
(Épidémiologie clinique)
Arrêt cardiaque, COVID-19, Maladie cardiaque, Maladie vasculaire, cardiaque et métabolique Épidémiologie, Intelligence artificielle et science des données, Recherche clinique, Recherche sur les services de santé, Règles de décision clinique, Urgentologie
Thornhill, Rebecca
PhD
Chercheuse clinicienne
(Épidémiologie clinique)
Accident vasculaire cérébral (AVC), Cancer, Maladie cardiaque, Maladie vasculaire, cardiaque et métabolique Biomarqueurs, Biostatistique, Imagerie, Intelligence artificielle et science des données, Sécurité des patients
Tsang, Benjamin
PhD
Scientifique principal émérite
(Maladies chroniques)
Cancer de l’ovaire, Infertilité Intelligence artificielle et science des données, Recherche fondamentale, Recherche translationnelle
Warman Chardon, Jodi
MD, MSc, FRCPC (Neurology)
Scientifique adjointe
(Neurosciences)
Amyotrophie spinale, Dystrophie musculaire, Maladie neuromusculaire, Myopathie génétique, Sclérose latérale amyotrophique Analyse du séquençage de l’exome, Essais cliniques, Génétique, Imagerie, Imagerie par résonnance magnétique des muscles, Intelligence artificielle et science des données, Prochaine génération de technologie de séquençage, Recherche clinique, Séquençage de l’ARN, Génétique
Wells, Philip
MD, FRCPC, MSc
Scientifique principal
(Épidémiologie clinique)
Thrombosis / thromboembolism Intelligence artificielle et science des données, Recherche clinique
Wilson, Kumanan
MD, MSc, FRCPC
Scientifique principal
(Épidémiologie clinique)
COVID-19, Maladie infectieuse, Santé des nouveau-nés et des enfants, Santé des populations, Santé globale Biomarqueurs, Épidémiologie, Immunisation, Intelligence artificielle et science des données, Mégadonnées, Recherche clinique, Recherche sur les services de santé, Recherche translationnelle, Santé numérique et mobile, Santé publique, Technologie de la santé, Transfusions