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Une nouvelle calculatrice prédit le risque d’avoir une maladie rénale


le 18 janvier 2023

Des chercheurs de L’Hôpital d’Ottawa ont mis au point et validé une calculatrice disponible en ligne qui est en mesure d’estimer le risque d’avoir une maladie rénale chronique. Des chercheurs de L’Hôpital d’Ottawa ont mis au point et validé une calculatrice disponible en ligne qui est en mesure d’estimer le risque d’avoir une maladie rénale chronique. La méthode utilisée pour créer l’outil fait l’objet d’un article dans le Clinical Journal de l’American Society of Nephrology.

Une maladie rénale chronique ne cause aucun symptôme à ses débuts. De plus, son apparition peut bien souvent être évitée par la modification du style de vie, par exemple en adoptant une saine alimentation, en faisant de l’exercice et en abandonnant le tabac. Cette calculatrice peut renseigner les gens sur leur risque d’avoir une maladie rénale chronique et les aider à le diminuer.

L’équipe de chercheurs, dirigée par le Dr Manish Sood et la Dre Ariana Noel, ont utilisé les données de l’ICES portant sur 22 200 adultes en Ontario qui présentaient une fonction rénale normale (dont 9 % ont fini par avoir une maladie rénale chronique), ainsi que les données sur 15 500 adultes dans une biobanque du Royaume-Uni pour concevoir et valider l’outil.

Le modèle final, qui inclut des facteurs associés au style de vie (consommation de tabac et d’alcool, activité physique) et la présence d’autres maladies (diabète, hypertension, cancer) parvient à prédire avec précision quelles personnes auront une maladie rénale chronique.

« Notre objectif est de mieux renseigner les gens sur leur risque d’avoir une maladie rénale chronique, de leur permettre de réduire ce risque et de personnaliser les soins », explique le Dr Manish Sood, médecin, scientifique et titulaire de la Chaire de recherche Jindal pour la prévention des maladies du rein à L’Hôpital d’Ottawa, ainsi que professeur agrégé à l’Université d’Ottawa. « Notre calculatrice est un outil simple qui peut être complété par des connaissances médicales ou des analyses de sang. »

Référence :A Health Survey-Based Prediction Equation for Incident CKD. Manish Sood, Ariana Noel, Anan Badder Eddeen, Douglas G. Manuel, Emily Rhodes, Navdeep Tangri, Gregory L. Hundemer, Peter Tanuseputro, Gregory A. Knoll, Ranjeeta Mallick. Clinical Journal of the American Society of Nephrology. January 18, 2023. doi: 10.2215/CJN.05650522

Financement : L’étude était financée par la Fondation canadienne du rein et le Centre régional de l’Ontario de l’Institut canadien des sciences statistiques et soutenue par l’ICES.

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